PyQT 起步走
Qt5 是一個跨平台的應用程式製作框架,由於是基於C++語言,因此早期(Qt5之前的版本)大部分使用Visual Studio C++與Qt tools 搭配使用,或是直接使用Qt creator 製作C++ 應用程式。
Qt5 是一個跨平台的應用程式製作框架,由於是基於C++語言,因此早期(Qt5之前的版本)大部分使用Visual Studio C++與Qt tools 搭配使用,或是直接使用Qt creator 製作C++ 應用程式。
上示中,先由使用者輸入溫度的值,並將其轉成整數型態,如果小於20,則顯示"cold",反之,顯示"hot"。
python 可以自行定義函數,也可以透過開放的模組引入函數。
python變數並不需要宣告,但在使用時必須設定初始值,不同型態的變數互相串接時,並須特別留意,以下幾個圖示,分別顯示變數初始值、字串串接與字串與數值串接
基礎篇將大略描述python寫作的幾個要點,幫助初學者或是複習時有所參考。本篇將重點放在python 3x版本上,並使用SPYDER平台操作,有關SPYDER的運行與安裝將不贅述。
經過上篇的4種實力練習後,這裡將進行最後的練習,並做一個總結。
結果如下:
本節開始透過Ngl,這款NCL對接python的套件實作,同樣參考 https://www.pyngl.ucar.edu/Tutorial/
利用Python,讀取高維度氣象資料時,例如WRF output,或是再分析資料時,常見的格式如:NetCDF-4, GRIB 2, HDF...等,必須引入NCAR開發的特殊套件 - PyNIO。
本文參考官方網站 : https://www.pyngl.ucar.edu/Nio.shtml
進行步驟教學。
為了實現利用python進行複雜科學運算與人工智慧,參考上圖的書,進行一些重點摘錄,並把文章內容嘗試進行python實現
從NCL的官網中發現,NCL未來將不更新,會將其技術轉移到python,大略看了一下內容,其實只是在Python安裝了NCL的套件
因此為了實現能在python架構下,使用NCL既有的工具 ( ie 讀nc檔...等),必須安裝一些套件,即 PyNIO(讀nc檔) & PyNGL(繪圖引擎)
實際參考官網 https://www.pyngl.ucar.edu/Download/
照著上面操作,其實主要是利用 conda 來進行安裝